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QuantumScan

deepset-ai/haystack

deepset-ai/haystack
12
score de risco
3 achados · 200 arquivos escaneados

The repository contains 3 MD5 usages, all located in a GitHub utility script for docstring checksum verification. These findings are cryptographically weak but pose minimal business risk as they are used solely for non-security purposes (detecting documentation changes in CI/CD pipelines).

Achados recentes
ArquivoAlgoritmoSeveridade
.github/utils/docstrings_checksum.py:31MD5criticalImpacto no negócio 5
.github/utils/docstrings_checksum.py:45MD5criticalImpacto no negócio 5
.github/utils/docstrings_checksum.py:46MD5criticalImpacto no negócio 5
Exposição por linguagem
Python3 · 100%
Mapeamento de compliance
DORA
OK
NIS2
OK
NIST PQC
Parcial
Exports pra conformidade
Compartilhar link somente leitura

Qualquer pessoa com este link pode ver o risk score e os principais findings — sem precisar entrar na conta. O código fonte continua privado.

https://quantumscan.io/pt/share/921d04cb-9155-4069-adae-31b9620420e0
Adicione um badge ao seu README

Mostre a preparação pós-quântica do seu projeto no README. O badge atualiza automaticamente a cada novo scan.

Pré-visualização

Post-Quantum Readiness
Markdown
[![Post-Quantum Readiness](https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg)](https://github.com/deepset-ai/haystack)
HTML
<a href="https://github.com/deepset-ai/haystack"><img src="https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg" alt="Post-Quantum Readiness" /></a>

Adicione o badge ao seu README

Mostre seu score quântico diretamente no GitHub.

QuantumScan badge preview
[![QuantumScan](https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg)](https://quantumscan.io/pt/scan/921d04cb-9155-4069-adae-31b9620420e0)

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