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QuantumScan

deepset-ai/haystack

deepset-ai/haystack
12
score de riesgo
3 hallazgos · 200 archivos escaneados

The repository contains 3 MD5 usages, all located in a GitHub utility script for docstring checksum verification. These findings are cryptographically weak but pose minimal business risk as they are used solely for non-security purposes (detecting documentation changes in CI/CD pipelines).

Hallazgos recientes
ArchivoAlgoritmoSeveridad
.github/utils/docstrings_checksum.py:31MD5criticalImpacto en el negocio 5
.github/utils/docstrings_checksum.py:45MD5criticalImpacto en el negocio 5
.github/utils/docstrings_checksum.py:46MD5criticalImpacto en el negocio 5
Exposición por lenguaje
Python3 · 100%
Mapeo de cumplimiento
DORA
OK
NIS2
OK
NIST PQC
Parcial
Exportaciones para cumplimiento
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https://quantumscan.io/es/share/921d04cb-9155-4069-adae-31b9620420e0
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Post-Quantum Readiness
Markdown
[![Post-Quantum Readiness](https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg)](https://github.com/deepset-ai/haystack)
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<a href="https://github.com/deepset-ai/haystack"><img src="https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg" alt="Post-Quantum Readiness" /></a>

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[![QuantumScan](https://quantumscan.io/api/badge/deepset-ai/haystack.svg)](https://quantumscan.io/es/scan/921d04cb-9155-4069-adae-31b9620420e0)

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